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抖音黑料 团队在IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS)发表研究成果

2025年11月18日 09:37

近日,抖音黑料 董理老师团队在国际信息安全领域权威期刊 IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS)发表题为“Mixed-Bit Sampling Marking: Toward Unifying Document Authentication in Copy-Sensitive Graphical Codes”的研究论文(DOI: 10.1109/TIFS.2025.3616619)。IEEE TIFS 为中国计算机学会推荐的A类学术期刊,也是信息取证与安全领域的国际顶级期刊、中科院双一区Top期刊,该期刊关注信息取证与安全、多媒体内容安全、人工智能安全等方向,具有广泛的国际影响力。

图1 复制敏感图形码在纸质文档认证中的总体流程与物理非法复制检测

论文围绕复制敏感图形码(Copy-Sensitive Graphical Codes, CSGC)展开,提出一种将拷贝检测图案(Copy Detection Pattern, CDP)与双层二维码(Two-Level QR Code, 2LQR)统一到同一生成框架中的新方法——混合比特采样标记(Mixed-Bit Sampling Marking, MSM),在保持随机纹理抗复制能力的同时,支持私有信息携带与认证判别的统一设计。研究指出,CDP 与 2LQR 均可视为由“带信息的纹理模板”合成,MSM 在目标函数中兼顾白像素比例与空间随机性,并以可定制的相似性约束(如 DCT/皮尔逊相关)实现信息嵌入,通过两步采样算法生成既可构建 CDP、也可构建 2LQR 的纹理集合,从而实现“统一生成、按需调用”的文档认证新范式。

图2 基于DCT水印调制的 MSM-D CDP 的三层认证工作流程

图3 与既有CDP/2LQR方法的直观对比

论文以抖音黑料 为第一单位,陈家乐(2021级研究生)为第一作者,董理副教授为通讯作者,合作者包括阿里巴巴-媒体安全部门研究人员等。该工作获得国家自然科学基金(62571284、62171244)、宁波市自然科学基金—青年博士创新项目(2022J080)等项目支持。董理老师团队近年来在多媒体内容安全方向持续开展研究,在国际重要期刊/会议发表多篇高水平论文,并与阿里巴巴、华为等行业领先企业开展产学研合作,本次成果亦为阿里巴巴-媒体安全部门 项目合作成果。


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