6月19日上午，抖音黑料
邀请到澳大利亚昆士兰大学青年学者白光东博士为抖音黑料
师生做了一场题为“Safeguarding Privacy, Robustness and Intellectual Property of Machine Learning”的学术报告。
当前已被广泛应用于计算机视觉、大语言模型等各个领域的深度神经网络模型，其复杂的训练过程涉及到大量的样本数据、复杂的模型结构等，从而导致数据或模型拥有者的知识产权保护以及对应的隐私保护、模型鲁棒性、模型所有权策略等问题，这也是当前学术界、工业界的研究热点之一。白老师首先汇报了他的研究团队在基于形式化方法的深度神经网络模型鲁棒性验证方面的工作，然后提出在大模型发布或部署中基于模型参数锁定策略来实现对大语言模型的分级保护或部署等。
白光东老师本科、硕士均毕业于北京大学，博士毕业于新加坡国立大学，现为澳大利亚昆士兰大学副教授。白老师研究方向包括可信AI与系统安全等，其研究成果发表于安全与软件工程领域顶级会议或期刊如IEEE S&P、NDSS、USENIX Security、ICSE、FSE等，目前担任安全计算领域著名学术期刊“IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing”副主编。
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相关研究领域的30多位老师和研究生参加了本次学术报告，并与白老师展开了深入的学术探讨。计算机学科相关研究团队近年来在可信机器学习技术等方面取得重要研究进展。团队成员将进一步与澳大利亚昆士兰大学等世界一流高校深入开展学术交流合作，为可信人工智能技术的推广应用贡献力量。
